Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.

Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain. Et si vous souhaitez apporter votre contribution à ce monde, avec humilité et enthousiasme, alors vous êtes un Wyser en puissance.

Être PO Data chez Wewyse c'est :

  • Intégrer une communauté d’experts Data passionnés.
  • Recevoir et partager de la connaissance et des savoirs-faire lors de nombreux évènements.
  • Participer à des projets innovants au sein de notre Datalab, avec des Wysers mais aussi avec des partenaires académiques et des start up.
  • Bénéficier des outils et du support de la communauté Wewyse pour mener à bien tous les projets.
  • Être encouragé, conseillé et accompagné dans un parcours de formation adapté à vos ambitions professionnelles.
  • Faire partie de la famille Wemanity avec ses évènements et ses multiples opportunités de carrière.
  • Combiner expertise Data et méthodes agiles pour un maximum d’impact.
  • Intervenir sur des projets aux enjeux sans cesse renouvelés (diversité de secteur, de métier, de maturité Data, …).
  • Mettre la Data au cœur des processus de création de valeur de nos clients.
  • Maximiser la valeur des données de nos clients.
  • Renforcer la confiance des utilisateurs dans la donnée.

Ce que nous aimons

  • Les personnalités ouvertes, curieuses, ambitieuses, audacieuses
  • Des compétences en communication (équipe, métier/client, …)
  • Une volonté de s’investir dans un projet (travail quotidien avec les équipes et les clients, présence à toutes les cérémonies)
  • Les certifications Scrum, SAFE
  • Une approche UX
  • Appréhender les différents rôles d’une équipe Data (Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Data Architect, ...)
  • Savoir dire non (besoin client, sujets d’équipe, nécessaire à la priorisation des sujets)
  • L’expérience sur le requêtage de la donnée (SQL, NoSQL), le traitement de la donnée, et la modélisation et la spécification de la donnée autour de dimensions et de KPI (étoile, flocon, …)
  • Les connaissances sur les architectures présentes autour de la donnée (Data Lake/Delta Lake, Data Warehouse, Pipeline) et les différentes solutions du marché (Cloud, Data visualisation, ETL, Gouvernance, ...)
  • Manipuler des outils de Data Visualisation
  • L'anglais

Expérience

2 ans et plus